| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 華為云 | 智能邊緣云服務 |
| 2 | 阿里云 | 邊緣節(jié)點服務ENS、邊緣網(wǎng)絡加速ENA |
| 3 | 騰訊云 | 邊緣安全加速平臺EO、邊緣加速器 |
| 4 | 中興通訊 | 邊緣計算解決方案 |
| 5 | 火山引擎 | 邊緣計算節(jié)點、邊緣渲染、邊緣智能 |
| 6 | 移動云 | 邊緣智能服務平臺EISP、邊緣智能云EIC |
| 7 | 天翼云 | 智能邊緣云服務、云電競 |
| 8 | 聯(lián)通數(shù)科 | 5G工業(yè)邊緣算網(wǎng)一體機 |
| 9 | 中科創(chuàng)達 | loT云接入平臺ATP |
| 10 | ?？低?/td> | 邊緣視覺傳感器 |
| 11 | 中控技術(shù) | 流程工業(yè)智能制造 |
| 12 | 京東云 | 邊緣物理計算服務 |
| 13 | 深信服 | 智能邊緣計算平臺SIEP |
| 14 | 百度智能云 | 邊緣機器視覺、邊緣數(shù)據(jù)分析 |
| 15 | 順網(wǎng)科技 | 順網(wǎng)算力云（SCC） |
| 16 | 星環(huán)科技 | 星環(huán)云原生操作系統(tǒng) |
| 17 | 金山云 | 邊緣節(jié)點計算KENC |
| 18 | 達實智能 | TEdge邊緣計算云邊端協(xié)同平臺 |
| 19 | 新華三 | 邊緣計算網(wǎng)關和云一體機 |
| 20 | 網(wǎng)宿科技 | 邊緣計算AI算法盒子 |
| 21 | 摩爾線程 | 為邊緣計算服務器提供GPU計算技術(shù)和服務 |
| 22 | 天數(shù)智芯 | 云端服務器級的高端通用高性能計算芯片“天垓”“智鎧” |
| 23 | 浪潮 | 邊緣計算全棧產(chǎn)品服務 |
| 24 | 聯(lián)想 | 邊緣計算平臺與硬件服務 |
| 25 | UCloud優(yōu)刻得 | 邊緣計算虛擬機UEC-VM |
| 26 | 東方國信 | 邊緣計算平臺 |
| 27 | 研華科技 | 邊緣AI加速卡、邊緣AI計算平臺、EIS邊緣智能系統(tǒng) |
| 28 | 朗新科技 | 能源互聯(lián)網(wǎng)服務 |
| 29 | 寶信軟件 | 智慧制造邊緣端智能控制 |
| 30 | 超圖軟件 | GIS邊緣軟件平臺 |
| 31 | 科陸 | 綜合能源服務 |
| 32 | 中科曙光 | 邊緣計算服務器 |
| 33 | 地平線 | 邊緣人工智能芯片 |
| 34 | 寒武紀 | 邊緣計算AI芯片 |
| 35 | 力維智聯(lián) | Oasis邊緣智能網(wǎng)關 |
| 36 | 榮聯(lián)科技 | 生成式AI定制化邊緣計算解決方案 |
| 37 | 東軟載波 | 邊緣計算智能網(wǎng)關 |
| 38 | 東土科技 | 軟件定義控制的邊緣服務器 |
| 39 | ZStack云軸科技 | ZStack Mini邊緣計算一體機 |
| 40 | 映翰通網(wǎng)絡 | 邊緣計算網(wǎng)關 |
| 41 | 明賦云 | 邊緣云服務器ECS（全棧一體化邊緣云服務） |
| 42 | 中視云集團 | 邊緣計算技術(shù)研發(fā) |
| 43 | 青云QingCloud | KubeSphere容器平臺、KubeEdge邊緣計算框架 |
| 44 | BoCloud博云 | BeyondEdge一體化邊緣計算平臺 |
| 45 | 特斯聯(lián) | 邊緣算力模組、邊緣網(wǎng)關、邊緣算力服務器 |
| 46 | 海馬云 | 實時互動內(nèi)容云計算服務 |
| 47 | DaoCloud道客云 | DaoCloud Enterprise 5.0云原生應用云平臺 |
| 48 | 白山云科技 | 白山Serverless邊緣云平臺 |
| 49 | 派歐云 | 獨立邊緣節(jié)點服務 |
| 50 | 鯤云科技 | 邊緣計算一體機 |
| 2025.10 DBC/CIW/eNet16 | ||
重塑數(shù)字時代的計算力量
在數(shù)字浪潮奔涌不息的時代，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動社會前進的新血液，而計算能力則是這顆數(shù)字心臟搏動的力量源泉。當中心化的云計算似乎一統(tǒng)天下之時，一種更為貼近數(shù)據(jù)源頭的計算范式正悄然崛起，它便是邊緣計算。
邊緣計算的核心在于將計算、存儲和網(wǎng)絡資源從傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心，下沉到更靠近數(shù)據(jù)生成源頭和業(yè)務執(zhí)行終端的網(wǎng)絡“邊緣”。這個“邊緣”，是一個相對且富有彈性的概念，它可能是一部智能手機，一個工廠里的傳感器網(wǎng)關，一臺飛馳的自動駕駛汽車，抑或是一個街角的通信基站。
邊緣計算的根本目的，是試圖解決純粹云端架構(gòu)在面對物聯(lián)網(wǎng)、實時交互等新興場景時所暴露出的固有瓶頸。
與此同時，海量數(shù)據(jù)帶來的傳輸與帶寬壓力也因邊緣計算而得到緩解，邊緣節(jié)點能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進行初步的篩選、清洗和預處理，只將有價值的信息或聚合后的結(jié)果上傳至云端，極大地減輕了網(wǎng)絡骨干的負擔，也提升了數(shù)據(jù)處理的整體經(jīng)濟性。此外，對于涉及用戶隱私或工業(yè)機密的數(shù)據(jù)，在本地進行處理而非長途跋涉至云端，無疑提供了更強的數(shù)據(jù)安全和隱私保護屏障，滿足了日益嚴格的法規(guī)要求。
邊緣計算的不斷發(fā)展賦能著千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在智慧城市的構(gòu)建中，路口的智能攝像頭能夠?qū)崟r分析車流，動態(tài)調(diào)整信號燈配時，從而緩解擁堵；智能電表在邊緣側(cè)完成用電數(shù)據(jù)的采集與初步分析，實現(xiàn)精準的負荷預測與故障定位。在工業(yè)制造領域，邊緣計算網(wǎng)關使得生產(chǎn)線能夠?qū)崟r監(jiān)控設備狀態(tài)，進行預測性維護，避免非計劃停機，提升生產(chǎn)效率。在農(nóng)業(yè)場景，部署在田間的傳感器結(jié)合邊緣節(jié)點，可以實時處理土壤、氣象數(shù)據(jù)，指導精準灌溉與施肥。這一切，都因為計算能力抵達了業(yè)務的“第一現(xiàn)場”而成為可能。
隨著第五代移動通信技術(shù)的普及和人工智能技術(shù)的進一步下沉，邊緣計算將與人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)更深度地融合，催生出更加自主、智能、安全的邊緣應用，計算資源的分布也將變得更加無感和動態(tài)，仿佛形成一片彌漫在我們周圍的“計算氛圍”，隨時隨地為我們的生產(chǎn)和生活提供無縫的智能支持。
結(jié)語
邊緣計算的興起，標志著我們正在從一個計算高度集中的時代，邁向一個計算無處不在的泛在計算新時代，也讓數(shù)字世界與物理世界的融合變得更加緊密、更加實時，也讓我們對“智能”的感知從遙遠的云端，拉回到了我們生活的每一個角落。邊緣計算正悄然重塑著我們與數(shù)字技術(shù)互動的方式，為未來社會鋪就一條更加智能、高效與可靠的數(shù)字基石。
（文/緋櫻）
e-Mail：lab@enet16.com
