| S/N | 企業(yè) | 核心領域 | 地點 |
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| 1 | 華為 | AI芯片與算力基座、全棧技術 | 廣東·深圳 |
| 2 | DeepSeek | AI大模型 | 浙江·杭州 |
| 3 | 阿里巴巴 | 云計算、大模型、AI商業(yè)場景落地 | 浙江·杭州 |
| 4 | 字節(jié)跳動 | 大模型、推薦算法、端側AI | 北京 |
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| 6 | 騰訊 | 大模型、AI泛娛樂應用 | 廣東·深圳 |
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| 10 | 百度 | 自動駕駛、大模型 | 北京 |
| 11 | 宇樹科技 | AI+機器人 | 浙江·杭州 |
| 12 | 科大訊飛 | 多模態(tài)AI、AI+教育 | 安徽·合肥 |
| 13 | 優(yōu)必選 | AI+機器人 | 廣東·深圳 |
| 14 | 京東 | AI+供應鏈 | 北京 |
| 15 | ?？低?/td> | AI+安防 | 浙江·杭州 |
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| 18 | 埃斯頓 | AI+工業(yè)機器人 | 江蘇·南京 |
| 19 | Marketingforce邁富時 | AI Agent+營銷銷售全鏈路 | 上海 |
| 20 | 商湯科技 | AI+視覺 | 上海 |
| 21 | 地平線 | 車規(guī)級AI芯片 | 北京 |
| 22 | 醫(yī)渡科技 | AI+醫(yī)療 | 北京 |
| 23 | MiniMax | 多模態(tài)AI | 上海 |
| 24 | 新松 | AI+工業(yè)機器人 | 遼寧·沈陽 |
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| 29 | 摩爾線程 | AI芯片 | 北京 |
| 30 | 美圖 | AI+影像 | 福建·廈門 |
| 31 | 科沃斯 | AI掃地機器人 | 江蘇·蘇州 |
| 32 | 月之暗面 | AI Agent | 北京 |
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| 36 | 沐曦 | AI芯片 | 上海 |
| 37 | 黑芝麻智能 | 車規(guī)級AI芯片 | 湖北·武漢 |
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| 41 | 奧比中光 | AI+視覺 | 廣東·深圳 |
| 42 | 第四范式 | 企業(yè)級AI決策平臺 | 北京 |
| 43 | 拓爾思 | AI數(shù)據服務 | 北京 |
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| 53 | 馬上消費 | AI+金融 | 重慶 |
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| 61 | 每日互動 | AI數(shù)據服務 | 浙江·杭州 |
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| 2025.09 DBC/CIW/eNet16 | |||
人工智能正經歷從“大模型”到“智能體”的關鍵躍遷，從單純的信息處理向知識創(chuàng)造與價值創(chuàng)造深刻轉變。
國務院近期發(fā)布的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱《意見》)明確提出，到2027年率先實現(xiàn)人工智能與六大重點領域廣泛深度融合，智能經濟核心產業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。2025年將是中國“人工智能+”戰(zhàn)略實施的關鍵窗口期，也是智能體技術商業(yè)化元年，產業(yè)格局正從單點突破轉向體系化創(chuàng)新，從基礎技術競爭轉向應用場景爭奪。
從“互聯(lián)網+”到“人工智能+”
根據國家信息中心相關專家對《意見》的解讀，“人工智能+”的本質可定義為“智能涌現(xiàn)”，是對人類認知邊界、勞動能力、決策水平的極大拓展提升，不僅能夠執(zhí)行人類的預設規(guī)則，更能在復雜環(huán)境中發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、提出新問題、探尋新路徑、形成新模式，或將大幅提高甚至是指數(shù)級提高全要素生產率。
與“互聯(lián)網+”相比，“人工智能+”實現(xiàn)了從“信息連接與擴散”向“知識運用與創(chuàng)造”的躍升。互聯(lián)網主要解決連接問題，而“人工智能+”則通過認知能力的疊加，推動生產要素重組、價值創(chuàng)造方式升級、組織形態(tài)演化和社會治理模式轉變，為經濟社會發(fā)展帶來更全面、系統(tǒng)和深刻的變革。《意見》的發(fā)布意味著中國AI戰(zhàn)略進入新階段，從技術突破轉向場景驅動，從單點創(chuàng)新轉向系統(tǒng)布局，通過統(tǒng)籌頂層設計與實踐探索、有效市場與有為政府、高質量發(fā)展與高水平安全三組關系，構建具有中國特色的AI發(fā)展路徑。
《意見》設定了明確的階段性目標：到2027年，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%；到2030年，應用普及率超90%；到2035年，全面步入智能經濟和智能社會發(fā)展新階段。這些目標將引導中國AI產業(yè)從技術競賽轉向應用落地，從追求規(guī)模轉向提升質量，推動AI技術真正賦能實體經濟，實現(xiàn)經濟社會的高質量發(fā)展。
AI時代全面來臨
未來三年，中國“人工智能+”行動將進入關鍵實施階段，智能體時代全面來臨，AI技術將從單點應用向全鏈條賦能轉變，從工具輔助向任務承接演進。
在技術演進方面，智能體將從“單智能體執(zhí)行”向“多智能體協(xié)作”模式演進，可自主拆解復雜任務，形成組織化工作流，進而重塑企業(yè)生產關系。市場咨詢機構Gartner預測到2028年，至少15%的日常工作決策將由Agentic AI（代理型AI）自主完成，并將其列為2025年十大戰(zhàn)略技術趨勢之首。多模態(tài)交互、自主決策和環(huán)境適應能力將是未來智能體發(fā)展關注的焦點。
在產業(yè)應用方面，AI將從“互聯(lián)網+”向“人工智能+”深度轉型，推動生產要素重組、價值創(chuàng)造方式升級、組織形態(tài)演化和社會治理模式轉變。工業(yè)大模型在制造業(yè)、能源領域全面滲透，推動智能制造占比提升；AI+醫(yī)療在藥物研發(fā)、診斷輔助實現(xiàn)突破。同時，人工智能與先進制造、量子信息、生命科學、新材料、新能源等前沿技術產業(yè)領域深度融合，正在催生一批新興科技與產業(yè)賽道。隨著AI不斷深入復雜應用場景，其將有力重塑全球價值鏈格局，為中國搶占高附加值環(huán)節(jié)提供戰(zhàn)略支撐。
在民生服務領域，人工智能正從效率提升邁向普惠服務，逐步由城市中心向偏遠地區(qū)延伸，有效彌合智能鴻溝，切實增進民生福祉。例如，AI與教育融合不僅提升教學效率，還借助個性化學習方案滿足學生差異化需求，助力推進教育公平；在養(yǎng)老領域，AI不僅緩解護理壓力，還通過智能預警系統(tǒng)增強老年人生活安全性，驅動養(yǎng)老服務業(yè)轉型升級。未來，AI技術在民生應用中需持續(xù)關注用戶體驗、社會公平與倫理規(guī)范，以實現(xiàn)其真正惠及全民。
在治理能力方面，AI將從輔助決策向智能治理轉變，從單一部門向跨部門協(xié)同演進，構建更加智能、高效、公平的社會治理體系。在這一過程中，數(shù)據整合、模型可解釋性和安全可控將是下一步AI+治理發(fā)展的戰(zhàn)略重心，以支撐可持續(xù)的治理能力現(xiàn)代化。
結語
“人工智能+”時代的到來，標志著中國經濟社會發(fā)展進入全新階段，一場由智能技術驅動的深刻變革正加速展開。智能體技術將從概念驗證邁入商業(yè)化應用，垂類AI應用成為新一輪投資熱點，AI與實體經濟的深度融合不斷釋放巨大價值。對企業(yè)而言，唯有緊握這一歷史機遇，強化核心技術研發(fā)與場景落地，構建具有前瞻性的AI戰(zhàn)略，才能在激烈競爭中突圍而出，實現(xiàn)真正的差異化優(yōu)勢。
隨著政策紅利的持續(xù)釋放與核心技術的不斷突破，中國人工智能產業(yè)將迎來更廣闊的發(fā)展空間，為經濟高質量發(fā)展注入強勁動能，為中國式現(xiàn)代化建設提供堅實支撐。在這個充滿無限可能與挑戰(zhàn)的新時代，AI不再僅是冰冷的工具，而是成為賦能產業(yè)、溫暖社會、推動進步的重要力量。
一個更高效、更公平、更美好的未來，正藉由人工智能，徐徐展開。
（文/米欄）
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