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2023信創(chuàng)獨角獸企業(yè)100強
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2024 AI Agent應用TOP30

2025-01-13 eNet&Ciweek

2024 AI Agent應用TOP30
RK企業(yè)應用
1百度文心智能體平臺AgentBuilder
2字節(jié)跳動AI Bot開發(fā)平臺 扣子
3釘釘釘釘AI助理、AI Agent Store
4騰訊一站式智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺 元器
5Marketingforce邁富時AI-Agentforce智能體中臺
6智譜AI智譜清言AutoGLM
7面壁智能智能軟件開發(fā)平臺ChatDev
8月之暗面智能助手KIMI
9華為盤古智能體框架Pangu-Agent
10昆侖萬維天工SkyAgents開發(fā)平臺
11神州數碼AI原生賦能平臺 神州問學
12聯匯科技OmBot歐姆智能體
13用友大易智能招聘TRM.AI 2.0
14九章云極DataCanvasTableAgent數據分析智能體
15實在智能實在Agent智能體
16壹沓科技運小沓Cuber供應鏈數字員工
17微盟電商AI內容創(chuàng)作平臺WIME
18BetterYeah企業(yè)級Agent
19拓爾思智能體平臺 拓天鏈
20瀾碼科技AskXBOT企業(yè)級AI Agent平臺
21環(huán)界云計算FastGPT開源AI知識庫構建平臺
22來也科技數字化勞動力平臺
23數勢科技SwiftAgent智能分析助手
24Dify開源LLM應用開發(fā)平臺
25紀元AIAgent PaaS平臺
26柯基數據醫(yī)學學術Chatbot產品
27匯智智能Gnomic智能體平臺
28容智信息Hyper Agent超級智能體架構
29幽孚科技AlgForce Ai數據報告AI助手
30Tyrion.AIAgent框架及開發(fā)平臺Tyrion
2025.01 DBC/CIW/CIS
從Chatbots到AI Agents

根據OpenAI的定義,AGI的終極目標是創(chuàng)造一種能夠像人類一樣完成各種復雜任務,同時還能自然交流的通用人工智能。OpenAI將AGI的發(fā)展分成了五個等級:

第一級是“聊天機器人”(Chatbots),具備語言對話能力的人工智能;第二級是“推理者”(Reasoners),具備人類的推理水平,能解決多種復雜難題的人工智能;第三級是“代理人”(Agents),能夠代表用戶自主采取行動,執(zhí)行任務的人工智能;第四級是“創(chuàng)新者”(Innovators),可以協助人類完成新發(fā)明的人工智能;第五級是“組織者”(Organizations),能夠完成組織工作的人工智能。

當前的主流大語言模型大多停留在第一級和第二級,雖然在處理知識性問題和邏輯推理方面表現出色,但它們的局限性也顯而易見。通過接收指令,根據預訓練時學到的知識進行推理并給出答案。這種工作方式與人類的思考有些相似,但在許多需要更高認知能力的任務上仍然力有不逮,比如無法長期記住信息,缺乏持續(xù)的記憶能力;面對復雜任務,難以像人類那樣分解成具體的步驟并逐步完成,更不用說像人類一樣靈活地調用各種工具,并將它們組合起來完成目標。

近日,前OpenAI聯創(chuàng)、SSI創(chuàng)始人Ilya Sutskever宣布,預訓練時代將徹底終結。隨著互聯網數據的日益枯竭,AI的發(fā)展將從依賴海量數據轉向在現有數據中挖掘新價值。Sutskever以人類大腦的發(fā)展為例,指出大腦體積停止生長后,智慧仍在進步。

未來,AI的發(fā)展將聚焦于在現有LLM基礎上構建AI Agent和工具。這標志著人工智能從被動的信息處理者向主動的行動者轉變。通過引入長期記憶機制,AI Agents能夠在多次交互中記住用戶的信息,提供更加個性化和連續(xù)的服務。更重要的是,它們具備了工具整合能力,能夠調用和組合多種工具,以實現復雜任務的完成。

從“我問你答”到“我問你做”,這種轉變不僅讓AI更加接近人類的智能水平,也為人工智能的應用場景帶來了無限的可能。

從數字工具到數字員工

去年年底,Devin的名字在科技圈掀起了巨大的波瀾。

這款由Cognition團隊開發(fā)的AI編程助手,于2024年12月10日正式發(fā)布,面向工程團隊提供服務,每月起價 500 美元。

相比GitHub、Codeium等知名AI編程工具,Devin采取了不同的打法,它是一款完全自主的AI智能體,能夠理解用戶需求,并像一位經驗豐富的程序員一樣獨立編寫和修改代碼,無需任何人工介入,就可以完成通常由開發(fā)人員承擔的完整項目,從零開始設計、編寫、測試,一直到部署。

2024年,雖然尚未出現真正的Killer Agent,但在細分領域,如Devin這樣的Agent已遍地開花。例如,Outset將AI Agent應用于問卷調查和分析,替代傳統(tǒng)人工服務;Mtic利用AI Agent進行軟件質量測試,完全取代傳統(tǒng)QA測試團隊;Sweet Spot用AI Agent自動搜索、填寫政府合同標書;Powerhelp的AI Agent自動完成客戶支持工作,提供個性化解決方案;Priora和Nico則用AI Agent進行技術篩選和初步招聘。

這些AI Agent的應用,不僅在各自領域內展示了強大的能力,還為整個行業(yè)提供了新的思路。它們的出現,讓許多傳統(tǒng)的人工服務變得不再必要,顯著提高了工作效率和質量,為公司節(jié)省了大量的人力成本。

OpenAI CEO Sam Altman曾大膽預言,這個世界很快會出現基于大模型智能體技術的一人公司,即所謂的“One person unicorn”。這些公司只需要一個人類CEO與一組AI代理協同工作:AI產品經理分析競爭環(huán)境并推薦產品功能,AI軟件工程師編寫實現功能的代碼,AI測試工程師負責測試代碼,AI營銷員撰寫面向潛在客戶的功能描述和網站文案。

通往AGI的道路是一段旅程,而非目的地。隨著多個垂直領域的專業(yè)Agent逐漸出現,這段旅程正變得愈發(fā)精彩。從Devin到未來的Killer Agent,每一步進展都讓我們離AGI的目標更近一點。

(文/米欄)

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